A startup chinesa de inteligência artificial (IA) DeepSeek lançou oficialmente a versão de seu modelo principal DeepSeek-V4-Pro nesta quinta-feira (13). A decisão veio acompanhada de um forte reajuste nas tarifas de sua interface de programação de aplicações (API), com custos que registraram altas de até 1.100%. O movimento marca um ponto de virada na disputa comercial entre empresas de tecnologia na China, em um momento de acirramento da concorrência com rivais locais e gigantes globais como a OpenAI, que reduziu preços recentemente para pressionar competidores.
Tarifas de pico
A empresa adotou um sistema de cobrança diferenciado para horários de pico e fora de pico. Durante os períodos de maior movimento, das 9h ao meio-dia e das 14h às 18h no horário de Pequim, o valor cobrado pelo DeepSeek-V4-Pro subiu para ¥ 0,3 (US$ 0,04) por milhão de tokens na entrada em cache, ¥ 9 na entrada sem cache e ¥ 27 na saída. Anteriormente, a tabela fixa marcava ¥ 0,025 na entrada em cache, ¥ 3 na entrada sem cache e ¥ 6 na saída. Para as horas de menor tráfego, as taxas foram fixadas na metade dos valores de pico.
O modelo mais leve da marca, batizado de DeepSeek-V4-Flash, também ficou mais caro. A tarifa de entrada em cache durante o horário de pico subiu 400%, alcançando ¥ 0,1 por milhão de tokens, enquanto os preços de entrada sem cache e de saída saltaram para ¥ 3 e ¥ 9, frente aos valores anteriores de ¥ 1 e ¥ 2.
Comparativo com concorrentes
Com os novos valores aplicados nos horários de maior demanda, o DeepSeek-V4-Pro se aproxima dos preços do GLM-5.2, criado pela Zhipu AI, que cobra ¥ 2 pela entrada em cache, ¥ 8 pela entrada sem cache e ¥ 28 pela saída por milhão de tokens.
“O GLM-5.2 tem exercido poder de precificação por causa de suas capacidades”, apontou um relatório de pesquisa divulgado pelo JPMorgan em meados de maio.
Apesar da alta, a DeepSeek segue cobrando menos do que a Moonshot AI pelo modelo Kimi K3. A manutenção de um custo inferior na entrada em cache garante à startup chinesa a preservação de uma vantagem financeira em relação à maioria das rivais do mercado doméstico.
Por outro lado, o reajuste colocou a tarifa de pico do DeepSeek-V4-Flash acima do valor praticado pelo GPT-5.6 Luna da OpenAI. Após os cortes promovidos no final de julho, a empresa norte-americana passou a cobrar US$ 0,2 pela entrada e US$ 1,2 pela saída. A alteração tornou o modelo Luna mais barato do que várias opções chinesas de topo, a exemplo do GLM-5.2, do MiniMax-M3 e do Qwen3.8-Max, desenvolvido pela Alibaba.
Desempenho nos testes
No quesito técnico, a versão oficial do DeepSeek-V4-Pro prioriza uma capacidade ampliada para atuação autônoma por meio de agentes. A desenvolvedora afirma que o sistema supera o GLM-5.2 da Zhipu AI em múltiplos testes de agentes e ultrapassa o Claude Opus 4.8 da Anthropic em avaliações selecionadas, ainda que permaneça atrás do Kimi K3 e do Claude Fable 5 na maioria dos exames.
Em medições independentes conduzidas pela plataforma Artificial Analysis, o DeepSeek-V4-Pro obteve 53 pontos. O índice empata com o desempenho do GLM-5.2 e posiciona o modelo atrás de concorrentes como Opus 5, Fable 5, GPT-5.6 Sol, Grok 4.6, Kimi K3, Qwen3.8-Max, Muse Spark 1.2 da Meta e GPT-5.6 Terra. A pontuação superou por apenas um ponto a marca obtida pela versão V4-Flash.
A linha DeepSeek-V4 fez sua primeira aparição pública em abril, apresentando uma janela de contexto capaz de processar 1 milhão de tokens. A versão Pro conta com 1,6 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões de parâmetros ativos, o que a consagrou como o maior modelo de pesos abertos do mercado naquele período. A opção Flash dispõe de 284 bilhões de parâmetros totais e 13 bilhões de parâmetros ativos, desenhada para entregas mais ágeis e econômicas via API.
Atraso no lançamento
A chegada oficial do V4-Pro ocorreu quase um mês após a previsão inicial estipulada para meados de julho. A empresa havia liberado a edição definitiva do Flash no dia 31 de julho, ocasião em que informou um avanço expressivo nas tarefas de agentes e aumentou a expectativa do setor em relação à versão Pro.
O adiamento do cronograma gerou especulações entre especialistas da área. Na noite de quarta-feira (12), uma alteração na documentação da API indicava que a nova versão Pro já estava acessível, mas o texto foi removido rapidamente da página oficial. A combinação dessa falha com a percepção de avanços moderados de desempenho alimentou boatos de que a startup teria desistido do lançamento.
Também na quinta-feira (13), a DeepSeek liberou o acesso global para testes da versão prévia do DeepSeek Harness, uma estrutura de execução disponibilizada sob a licença MIT. O recurso utiliza uma arquitetura estruturada em módulos que integra modelos, ferramentas, habilidades e interfaces direcionadas ao trabalho com agentes.
Aporte bilionário recebido
A renovação da tabela de preços e as novidades operacionais ocorrem logo após o encerramento da primeira rodada de captação de recursos externos da DeepSeek. A empresa captou cerca de ¥ 50 bilhões, alcançando uma avaliação de mercado superior a ¥ 350 bilhões. A captação contou com a participação de 12 instituições financeiras e corporativas, incluindo nomes de peso como Tencent, JD.com, NetEase e CATL.
